Overview
개요
고정밀 해석 데이터를 기반으로 경량화된 예측 모델을 생성하는 기술
Simcenter Reduced Order Modeling이란?
고정밀 해석 데이터를 기반으로 경량화된 예측 모델을 생성하는 기술입니다. 기존 CFD/FEA/시험 데이터를 활용해 ROM을 생성하고, 원 모델의 핵심 물리 거동을 유지하면서 빠른 예측을 수행합니다. 복잡한 해석 모델을 경량화해 시스템 해석에 활용할 수 있으며, 설계 반복과 검증 과정의 해석 시간을 획기적으로 단축합니다.
주요 기능
- 시뮬레이션 데이터 기반 ROM 생성
- 다양한 물리 기반 데이터를 AI/ML로 모델화
- 새로운 조건에 대한 즉각적인 결과 예측
- FMU 기반 Export로 타 시스템과 연계
- STAR-CCM+, Amesim 등과 연계한 Hybrid 해석
ROM 구축 프로세스
데이터 가져오기(Import data) → ROM 구축(Build ROM) → ROM 내보내기(Export ROM)의 3단계로 진행됩니다. 정적 샘플(DOE 등), 시계열, 주파수 응답, 상태공간, 2D/3D 필드 등 데이터 유형에 따라 Response Surface, Neural Network, Gaussian Process 등 적합한 ROM 기법을 선택합니다.
Features
주요 기능
경량 예측 모델 생성
고정밀 CFD/FEA/시험 데이터로부터 핵심 물리 거동을 유지한 ROM을 만듭니다.
다양한 ROM 기법
Response Surface, Neural Network, Gaussian Process 등 데이터 유형별 기법을 지원합니다.
FMU 기반 Export
표준 FMU 형식으로 내보내 타 시스템·시뮬레이션과 연계합니다.
실시간 활용
Solver 없이도 빠른 예측이 가능해 시스템 해석과 실시간 응용에 활용됩니다.
Solutions